قام فريق من الباحثين برسم خريطةٍ لتحديات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، ووضعوا خطةً بحثيةً لدفع هذا المجال قدمًا.تخيّل مستقبلاً يتولى فيه الذكاء الاصطناعي بلا عناء تطوير البرمجيات: إعادة هيكلة الأكواد المعقدة، ونقل الأنظمة القديمة، ليتمكن المهندسون البشريون من تكريس أنفسهم لمعالجة المشكلات الجديدة التي لا تزال بعيدة المنال.يبدو أن التطورات الحديثة قد دفعت هذا المستقبل نحو آفاقٍ جديدة، لكن ورقة بحثية جديدة أعدها باحثون في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) والعديد من المؤسسات المتعاونة، تُجادل بأن هذا الواقع المستقبلي المُحتمل يتطلب نظرةً فاحصةً إلى تحديات اليوم.تحت عنوان “التحديات والمسارات نحو الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات”، يُحدد هذا العمل مهام هندسة البرمجيات العديدة التي تتجاوز توليد الأكواد، ويُسلط الضوء على اتجاهات البحث للتغلب عليها، بهدف تمكين البشر من التركيز على التصميم عالي المستوى مع أتمتة العمل الروتيني.يقول أرماندو سولار-ليزاما، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، والباحث الرئيسي في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي والمؤلف الرئيسي للدراسة: “يتحدث الجميع عن عدم حاجتنا للمبرمجين بعد الآن، وأن كل هذه الأتمتة متاحة الآن”. ويضيف: “من ناحية، حقق هذا المجال تقدمًا هائلاً. لدينا أدوات أقوى بكثير من أي أدوات رأيناها من قبل. ولكن لا يزال الطريق طويلًا لنقطعه لتحقيق كامل إمكانات الأتمتة التي نتوقعها”.يُجادل سولار-ليزاما بأن الروايات الشائعة غالبًا ما تختزل هندسة البرمجيات إلى “جزء البرمجة الجامعي: يُعطيك أحدهم مواصفات دالّة صغيرة فتُطبّقها، أو حل مقابلات البرمجة بأسلوب LeetCode”. لكن الممارسة العملية أوسع نطاقًا بكثير. فهي تشمل عمليات إعادة هيكلة يومية تُحسّن التصميم، بالإضافة إلى عمليات ترحيل شاملة تنقل ملايين السطور من لغة “كوبول” إلى “جافا” وتُعيد هيكلة أعمال بأكملها. تتطلب هذه الهندسة اختبارًا وتحليلًا مستمرين، مثل الاختبار القائم على الخصائص، وغيرها من الأساليب، لاكتشاف أخطاء التزامن، أو تصحيح ثغرات. كما أنها تتضمن أعمال صيانة شاقة: توثيق برمجيات عمرها عقود، وتلخيص سجلات التغييرات لأعضاء الفريق الجدد، ومراجعة طلبات السحب من حيث الأسلوب والأداء والأمان.
