القاهرة – جوري محمدي:
يعمل باحثون من جامعة بوفالو ومركز روزويل بارك الشامل للسرطان على تطوير أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الجراحين في تحديد مرضى سرطان الرئة الأكثر عرضة لمضاعفات ما بعد الجراحة بدقة أكبر، في خطوة قد تُحسّن نتائج العلاج وتدعم اتخاذ القرار الطبي.ويأتي هذا المشروع ضمن تعاون ممتد بين المؤسستين، يجمع بين خبرات جامعة بوفالو في مجال الذكاء الاصطناعي وتخصص مركز روزويل بارك في أورام الصدر.نموذج متعدد المصادريحمل النظام اسم «MIRACLE»، ويُعتقد أنه الأول من نوعه الذي يدمج بين ثلاثة مصادر رئيسية للبيانات: المعلومات السريرية، وصور الأشعة المقطعية، والتفسيرات التي تولدها نماذج لغوية كبيرة. ويهدف هذا الدمج إلى تقديم تقديرات شخصية لمخاطر المرضى المرشحين للجراحة، إلى جانب ملخص قابل للمراجعة والتعديل من قبل الجراحين وفق تقديرهم السريري.ويقول الباحثون إن هذه المقاربة تتجاوز القيود المرتبطة بالأدوات التقليدية، التي تعتمد غالباً على بيانات عامة أو تقديرات ذاتية، ما قد يقلل من دقتها عند التعامل مع الحالات الفردية.تحديات قائمةويُعد سرطان الرئة السبب الأول للوفيات المرتبطة بالسرطان عالمياً، بينما تظل الجراحة من أبرز خيارات العلاج. لكن تعقيد الحالات الصحية للمرضى، خاصة كبار السن أو المصابين بأمراض مزمنة، يجعل من تقييم المخاطر مسألة حاسمة، إذ قد تصل نسبة المضاعفات بعد الجراحة إلى نحو 40%.وفي هذا السياق، يشير الدكتور كينيث باتريك سيستدت، وهو أحد المشاركين في الدراسة، إلى أن الأدوات الحالية «عامة للغاية ولا تعكس التعقيد الحقيقي للمرضى»، ما قد يؤدي إلى قرارات علاجية صعبة، مثل استبعاد مرضى قادرين على تحمل الجراحة أو إجراء عمليات لمرضى ذوي مخاطر مرتفعة دون تخطيط كافٍ.كيف يعمل النظام؟بحسب موقع MedicalXpress المتخصص في الأبحاث الطبية، يعتمد نظام «MIRACLE» على تحليل بيانات مثل العمر، وتاريخ التدخين، ووظائف الرئة، إلى جانب خصائص دقيقة مستخرجة من صور الأشعة المقطعية، ثم يضيف إليها تفسيرات بلغة مبسطة مستندة إلى الأدبيات الطبية والإرشادات السريرية.ويُنتج النظام تقديراً لمخاطر المضاعفات، يمكن تحديثه باستمرار بناءً على بيانات المريض، كما يتيح للأطباء تعديل الملخص بإضافة عوامل لا تظهر في البيانات المنظمة، مثل الهشاشة أو القدرة الوظيفية، ليُعاد حساب مستوى الخطر وفق هذه المدخلات.
